如果關(guān)注風(fēng)投資本和研究基金的動態(tài)趨勢，你就會發(fā)現(xiàn)人工智能將極大地改變我們未來的生活。鮮有科技創(chuàng)新者在這一新的領(lǐng)域有所顯著建樹，而中國的搜索引擎巨頭百度的首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）便是其中之一。吳恩達(dá)在斯坦福教授人工智能課程，主導(dǎo)了“Google Brain”項目，創(chuàng)辦了在線教育的先驅(qū)Coursera。去年，他加入了百度，希望借此平臺讓電腦學(xué)會看、會聽，會做人們吩咐的事情，能夠為世界上人口最稠密的國家服務(wù)。

 

為什么在中國，機器的智能應(yīng)用能有如此之大的發(fā)展機遇，成了一個小小的謎團(tuán)。全球流量排名第五的百度，購物網(wǎng)站淘寶，即時通訊應(yīng)用QQ，媒體公司新浪，以及微博客平臺新浪微博，這些都是排名前15的網(wǎng)站，也都是屬于中國的網(wǎng)站。根據(jù)吳恩達(dá)透露，當(dāng)百度著手設(shè)計一款新的應(yīng)用時，率先考慮的是移動平臺。在中國，手機是連接消費者的重要渠道。

 

談到他的研究工作時，一貫溫和禮貌的吳恩達(dá)仍是掩抑不住內(nèi)心的熱情。如今，他在美國加州森尼維爾市的百度分部管理著一支不斷壯大的團(tuán)隊。他并不相信當(dāng)下炒的沸沸揚揚的機器人造反革命，他認(rèn)為目前研究人員只認(rèn)識到了機器人潛力的冰山一角。吳恩達(dá)還表示，相比對機器人殺手的憂慮，他更關(guān)心機器中微處理器的運行時間，或者如何推動語音識別正確理解人們所指的地點。如此種種，都是未來他要做的事情。盡管前路漫漫，但是吳恩達(dá)始終相信，我們擁有如此多的好點子和優(yōu)秀的公司，在不久的將來完全可以用實現(xiàn)語音控制智能手機。

 

最近，吳恩達(dá)在Skype上接受了一小段采訪，闡述了他對機器智能的看法。以下是整理后的簡潔對話：

 

問：在人工智能和深度學(xué)習(xí)的潛力方面，哪一點最令你感到興奮？

 

吳恩達(dá)：很多公司，包括我們（指百度）和其他公司，都有十分出色的計算機視覺技術(shù)，能夠完成過去——甚至一年前——看似不可能完成的任務(wù)。在我看來，最具有挑戰(zhàn)的事情是如何設(shè)計出奪人眼球的產(chǎn)品。我認(rèn)為目前還沒有人設(shè)計出這樣一款足以驚艷世人的應(yīng)用。

 

在硅谷，很多創(chuàng)業(yè)公司都在農(nóng)業(yè)或者購物（尤其是服裝購物）領(lǐng)域使用計算機視覺技術(shù)。就以百度為例，如果你看到一張電影明星的照片，我們完全可以使用面部識別技術(shù)來告訴你這位明星是誰，他的年齡和喜好等等。如果恰好他們身上的服裝也在我們的識別范圍內(nèi)，我們可以很快地給你推薦相關(guān)的服裝。大家都喜歡這樣的技術(shù)。

 

問：這些照片會不會成為廣告商的爭奪之地呢？

 

吳恩達(dá)：我們目前沒有走向商業(yè)化；我們僅僅只是為用戶尋找風(fēng)格相似的服裝。但是有很多垂直領(lǐng)域的確可以應(yīng)用這項技術(shù)——比如尋找有興趣的用戶，通過識別某個度假目的地然后推薦其他相似的目的地。顯然，計算機視覺技術(shù)能做的事情遠(yuǎn)不止這些，但到底能做什么，我們目前仍然在探索。

 

問：毀滅性人工智能越來越多地被討論，是什么原因讓人們有這樣的擔(dān)憂呢？

 

吳恩達(dá)：我覺得，可能幾百年后人們會創(chuàng)造出一項前所未聞的新技術(shù)，那個時候，或許計算機會變成毀滅性的威脅。但是未來是難以預(yù)測的。我甚至完全不知道接下來的五年里會發(fā)生什么。我一點都不擔(dān)心人工智能會變成可怕的東西，就像我一點也不擔(dān)心火星上人口過剩一樣。幾百年后我希望人來可以征服火星，但是至今人類還未踏上那個星球，所以我們?yōu)槭裁匆獡?dān)心人口過剩這件事。

 

問：人工智能是一份什么樣的工作？

 

吳恩達(dá)：大概和造一艘火箭差不多的性質(zhì)吧。你需要一個巨大的引擎和大量的燃料。如果你有足夠大的引擎而沒有足夠多的燃料，你就無法把火箭送入既定軌道。反過來，如果燃料充足了但是引擎太弱，你連發(fā)射都成問題。所以，二者缺一不可。

 

深度學(xué)習(xí)（創(chuàng)造人工智能的關(guān)鍵流程之一）亦是如此。深度學(xué)習(xí)模型就是火箭的引擎，海量數(shù)據(jù)就是我們用來處理算法的燃料。

 

問：你有在Google的工作經(jīng)歷，所以你對自動駕駛汽車怎么看？

 

吳恩達(dá)：我辦公位置的隔壁就是自動駕駛汽車的團(tuán)隊，其中很多人都是我的好友，所以我了解他們的工作。但是我從未直接參與其中。

 

我認(rèn)為自動駕駛汽車和大多數(shù)人所理解的還是有不小的差距的。有兩種發(fā)展觀點，人們一直爭論不下。第一種發(fā)展觀點認(rèn)為，自動駕駛汽車的發(fā)展有一個遞增的路徑，也就是說你先有了巡航控制，接著有了自適應(yīng)巡航控制，然后自動駕駛汽車可以在高速公路上實現(xiàn)自動駕駛，繼而在接下來的20年里你不斷增加新的技術(shù)直到你成功的制造出完整意義上的自動駕駛汽車。第二種發(fā)展觀點則傾向于組織機構(gòu)，也許是卡耐基梅隆或者是谷歌，毫無預(yù)兆地一夜之間自動駕駛汽車就出現(xiàn)在人們面前了！昨天還沒有自動駕駛汽車，今天就開始出售了！

 

而我則支持第一種觀點。我認(rèn)為大多數(shù)人并不是真正地了解自動駕駛汽車。能夠駕駛一千英里和想去哪就去哪是兩個很不一樣的概念。其實最根本的依然是機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它可以很好地推進(jìn)自動駕駛的精確率，比如從90%提高到99%。但是，達(dá)到99.99%的精確率又是一個巨大的突破，也是難上加難。我能告訴你的就是：自動駕駛汽車肯定要比酒醉駕駛安全很多。

 

問：你創(chuàng)辦了Coursera，并且大力倡導(dǎo)在線教育項目。那么你怎么看待未來的教育呢？

 

吳恩達(dá)：我們的教育系統(tǒng)到目前為止在教育下一代解決各種日常問題上已經(jīng)取得了巨大的成功。當(dāng)拖拉機取代傳統(tǒng)農(nóng)耕勞動力時，我們教育下一代去工廠工作。但是在廣泛地指導(dǎo)非常規(guī)的創(chuàng)造性工作方面，我們的教育依然存在局限性。

 

問：你是否同意在未來勞動力會被自動化取代這樣的說法？因為自動化可以降低成本，所以會不會人們每周只需要工作10-20小時就足夠了呢！

 

吳恩達(dá)：要我說的話，應(yīng)該是零工作時間！我認(rèn)為最低生活保障可以作為一個長期的解決方案，但是我不確定我自己是否會接受這種方案。我想如果全人類都可以從勞動中解放出來去做一些重要事情的話，我們的社會將突飛猛進(jìn)。賦予人們一系列的技能去做各種重要的事情，這情形一定十分令人興奮！